Deep Live cam 笔记 项目地址: https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam 在本篇笔记中不会涉及cuda,Python,Conda,Git,等相关的计算机知识。只有步骤记录和在使用部署时遇到的问题记录。 以下操作都是在Windows操作系统下进行的,我的系统版本号为: Microsoft Windows 11 Pro10.0.22631 Build 22631 先决条件 带有Nvidia 显卡的桌面电脑或者笔记本电脑 稳定的网络环境 DeepLiveCam所需的软件或编译工具 Python 3.10.0 CUDA cuDNN Git ffmpeg Conda-Py 3.10 Microsoft C++ Build Tools DeepLiveCam项目本体 模型下载 GFPGANv1.4 inswapper_128_fp16.onnx 环境安装 Python 3.10.0 下载地址: https://www.python.org/ftp/python/3.10.0/python-3.10.0-amd64.exe 像正常安装应用软件那样安装即可,记得勾选添加到系统变量 CUDA 下载地址: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 安装完成之后在命令行运行 nvidia-smi 检查显卡支持的最大CUDA 版本 nvidia-smi cuDNN 需要下载CUDA支持的版本 下载地址: http://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 安装完成之后在命令行运行 nvcc -V cuDNN的版本号 如果提示命令不存在,请检查系统的环境变量和用户变量 nvcc -V […]